Bezeichnung: Data Engineer (m/w)
Einsatzbereich: Category Management
Einsatzort: 2355 Wr. Neudorf
Eintrittsdatum: ab sofort
PERSPEKTIVEN, DIE SIE LIEBEN: Mit den von Ihnen durchgeführten Analysen unterstützen Sie die Transformation zu einer datengetriebenen Organisation und liefern wertvolle Erkenntnisse, die den Erfolg unseres Unternehmens gewährleisten.
QUALIFIKATIONEN, DIE WIR BELOHNEN:
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einer stark quantitativen Disziplin (unter anderem Computer Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Operations-Research, Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung)
  • Gute Deutschkenntnisse erforderlich
  • Exzellente Kenntnisse in Datenbanksprachen (vor allem Oracle PL/SQL)
  • Exzellente Kenntnisse in R (inklusive Erfahrung im Umgang mit RStudio, Shiny und den gängigsten ML-Paketen, wie z.B. caret, nnet, tree), Kenntnisse in Python von Vorteil
  • Kenntnisse in git oder anderen VCS von Vorteil
  • Erfahrung in der statistischen Modellierung sowie Selektion und Anwendung von ML-Algorithmen
  • Erfahrung in der Anwendung von Data Mining-Techniken auf große Datenmengen
  • Gute Kenntnisse in MS Excel, erste Erfahrung im Umgang mit SAP Business Objects von Vorteil
  • Grundlegendes Verständnis wirtschaftlicher Abläufe und Zusammenhänge
  • Erfahrung in der Überleitung von Analyseergebnissen in wirtschaftliche Empfehlungen
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und gute kommunikative Fähigkeiten
  • Hohes Maß an Teamfähigkeit sowie Fähigkeit in interdisziplinären Teams zu arbeiten
HERAUSFORDERUNGEN, DIE SIE MEISTERN:
  • Entwicklung von Algorithmen zur optimierten Preisfindung und Aussteuerung des Aktionsgeschäfts für die REWE-Marken BILLA und MERKUR
  • Bearbeitung analytischer Ad-hoc-Anfragen der Pricing Manager sowie Konzeptionierung und Befüllung von Standardberichten mittels automatisierter Analyse-Pipelines
  • Anwendung von Data Mining-Algorithmen auf große Datenmengen zur Generierung von wirtschaftlich relevanten Erkenntnissen
  • Formulierung von Anforderungen an die IT sowie Umsetzungsbegleitung der entwickelten Algorithmen in die bestehende IT-Infrastruktur
ANGEBOTE, DIE SIE BEGEISTERN: • Integration in das Data Science-Netzwerk der REWE Group
• Breite Palette an Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns sowie individuelle Weiterbildungsprogramme
• Öffentliche Anbindung sowie ein Parkplatz vor Ort
• REWE-Mitarbeiter/innen-Vergünstigungen bei Einkauf und Reisen
• Umfangreiches Angebot an Maßnahmen unserer betrieblichen Gesundheitsförderung
• Essenszuschuss für eine günstige, gesunde Pause in unseren betriebseigenen Restaurants
• Ein Jahresbruttogehalt ab EUR 40.000,- auf Basis Vollzeit mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation
Arbeitszeit: Vollzeit
Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung erforderlich

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